3구 개발 및 보안

안녕하세요 정보처리기사 필기를 준비하고 있는 3구입니다. 저는 A부분 중요한 부분만 포스팅하겠습니다.

1. 소프트웨어 생명 주기 (Software Life Cycle) or 소프트웨어 수명 주기

 소프트웨어 생명 주기는 소프트웨어 개발 방법론의 바탕이 되는 것으로, 소프트웨어 개발하기 위해 정의하고 운용, 유지보수 등의 과정을 각 단계별로 나눈 것이다.

• 소프트웨어 생명 주기는 소프트웨어 개발 단계와 각 단계별 주요 활동, 그리고 활동의 결과에 대한 산출물로 표현한다.

• 개발자는 문제의 유형이나 개발 방법 등에 따라 특정 모형을 선택하여 사용할 수 있고, 개별적인 모형을 사용할 수도 있다.

• 소프트웨어 생명 주기에는 폭포수 모형, 프로토타입 모형, 나선형 모형, 애자일 모형 등이 있다.

2. 폭포수 모형(Waterfall Model)

 폭포수 모형은 소프트웨어 개발도 이전 단계로 돌아갈 수 없다는 전제하에 있습니다. 즉, 처음부터 조립해서 물건을 만들었는데 조립한 뒤 분해할 수 없다는 것입니다.

• 소프트웨어 공학에서 가장 오래되고 가장 폭넓게 사용된 소ㅍ프트웨어 생명 주기 모형, 고전적 생명 주기 모형이라고도 함

• 소프트웨어 개발 과정의 한 단계가 끝나야만 다음 단계로 넘어갈 수 있는 선형 순차적 모형이다.

• 제품의 일부가 될 매뉴얼을 작성해야 한다.

• 각각의 단계가 끝난 후 다음 단계를 수행하기 위한 결과물이 명확하게 산출 되어야 한다.

• 두 개 잏상의 과정이 병행하여 수행되지 않는다.

타당성 검토 -> 계획 -> 요구 분석 -> 설계 -> 구현(코딩) -> 시험(검사) -> 유지보수

3. 프로토 타입(Prototype Model, 원형 모형)

 프로토타입 모형은 사용자의 요구사항을 정확히 파악하기 위해 실제 개발될 소프트웨어에 대한 견본(시제)품을 만들어 최종 결과물을 예측하는 모형이다.

• 시제품은 사용자와 시스템 사이의 인터페이스 중점을 두어 개발

• 시트템의 모형을 만드는 과정으로서 요구된 소프트웨어를 구현하는데, 이는 추후 구현 단계에서 사용될 골격 코드가 된다.

• 개발이 완료된 시점에서 오류가 발견되는 폭포수 모형의 단점을 보안하기 위한 모형이다.

4. 나선형 모형(Spiral Model, 점진적 모형)

 나선형 모형은 보헴(Boehm)이 제안한 것으로, 폭포수 모형과 프로토타입 모형의 장점에 위험 분석 기능을 추가한 모형이다.

• 나선을 따라 돌듯이 소프트웨어 개발 과정을 여러번 반복하면서 진행하는 개발 방법, 점진적 모형이라고도 함

• 위험을 관리하고 최소화하는 것을 목적

• 개발 과정이 반복되므로 누락되거나 추가된 요구사항을 첨가할 수 있고, 정밀하며, 유지보수 과정이 필요 없다.

계획 및 정의 -> 위험 분석 -> 공학적 개발 -> 고객 평가

5. 애자일 모형(Agile Model)

  애자일은 '민첩한', '기만한'이라는 의미로, 고객의 요구사항 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 일정한 주기를 반복하면서 개발과정을 진행한다.

• 애자일 모형은 고객의 다양한 요구사항의 변화에 유연하게 대응하기 위해 일정한 개발 주기를 반복하는 것이 핵심!!

• 고객과의 소통에 초점을 맞춘 방법론

• 스프린트(Sprint) , 이터레이션(Iteration)이라고 불리는 짧은 개발 주기를 반복하며, 반복되는 주기마다 만들어지는 결과물에 대한 고객의 평가와 요구를 적극 수용한다.

• 고객의 요구사항에 우선순위를 부여하여 개발 작업을 진행

• 소규모 프로젝트, 고도로 숙달된 개발자, 급변하는 요구사항에 적합

• 애자일 모형을 기반으로 하는 소프트웨어 개발 모형이는 스크럼(Scrum), XP(eXtrem Programming), 칸반(Kanban), Lean, 크리스탈(Crystal), ASD(adaptive Software Development), FDD(Feature Driven Develpment), DSDM(Dynamic System Develpment Method), DAD(Disciplined Agile Delivery)등이 있다.

애자일 개발 4가지 핵심 가치

1. 프로세스와 도구보다는 개인과 상호작용에 더 가치를 둔다.

2. 방대한 문서보다는 실행되는 Sw에 더가치를 둔다.

3. 고객과 협업에 더 가치를 둔다

4. 변화에 반응하는 것에 더 가치를 둔다.

6. 폭포수 모형과 애자일의 비교

애자일 개발 12가지 실행 지침

1. 고객을 만족시킨다.

2. 요구사항 변경을 적극 수용한다.
3. 주 단위로 실행되는 소프트웨어를 제공
4. 프로젝트 기간에 함께 일한다. (고객, 개발자)
5. 의자가 확실한 사람들로 팀을 구성, 개발 환경과 지원을 제공, 일을 잘 끝낼 수 있도록 신뢰
6. 얼굴을 맞대고 의견을 낸다.
7. 1차 기준은 작동하는 소프트웨어인지 확인
8. 일정한 속도로 개발을 진행한다.
9. 관심을 기울이면 민첩성이 향상된다.
10. 단순화를 추구한다.
11. 자기 스스로 일을 주도하는 조직적인 팀으로부터 나온다.
12. 효과적인 팀이 될 수 있는 방안을 정기적으로 깊이 고민하고 그에 따라 팀의 행동을 조정한다.

음... 애자일 개발은 못 할 것 같네요^^ 전,,

이상포스터를 마치겠습니다.

안녕하세요 오늘의 컨텐츠~ 맥북, 아이맥 포맷하기입니다.

핸드폰으로 사진을 찍어서 양해 부탁드립니다.ㅠ

아이맥 , 맥북을 = 맥으로 총칭해서 불르겠습니다.

맥을 일단 꺼줍니다. 맥을 재부팅해서 안 되는 경우가 있어서 아예 컴퓨터를 꺼줍니다. 다시

맥을 킨 뒤 command + 'R'   을 눌러줍니다.

여기서 부터 그림보고 따라하시면 됩니다.

쭉쭉 따라해주세요~~

여기서 Macintosh HD 와 Macintosh HD - 데이터가 있습니다.

둘 다 지워줍니다 . APFS로 지워도 상관없습니다.

계속 눌러주시고요~

어디에 설치를 할 지 갈등할 수 있습니다. 하지만, 제가 알려드리겠습니다.

Macintosh HD에 설치해줍니다.

말이 41분이지 한 1~2시간 걸린 것 같네요.

음 이대로 설치가 되면 애플아이디 등을 만들고 사용자 계정만 만들면 됩니다!

이상 포스트를 마치겠습니다.

thread(쓰레드) 

파이썬은 하나의 쓰레드에서 실행됩니다. 즉, 코드를 순차적으로 실행합니다.  코드를 병렬로 실행하기 위해서는 별도의 쓰레드를 생성해야 하는데, 파이썬에서 쓰레드를 생성하기 위해서는 threading 모듈의 High레벨과 thread 모듈의 Low레벨을 사용할 수 있습니다. 주로 쓰는 것이 threading 모듈의 High레벨입니다.

파이썬은 전역인터프리터락킹(Global Interpreter Lock)때문에 특정 시점에 하나의 파이썬 코드만을 실행하게 됩니다.

그래서 파이썬은 다중 CPU 환경에서 동시에 여러 파이썬 코드를 병렬로 실행 할 수 없습니다. 인터리빙(Interleaving)방식으로 코드를 분할해서 실행합니다. 

다중 CPU를 병렬을 실행하기 위해서는 다중 프로세스를 이용하는 Multiprocessing 모듈을 사용합니다.

threading 모듈 

쓰레드를 실행하기 위해서는 therading 모듈의 threading.Thread()함수를 호출하여 Thread 객체를 얻은 후 Thread 객체의 start() 메서드를 호출하면 됩니다. 

서브쓰레드는 함수, 메서드 둘 중에 하나 실행하는데 구현 방식은

첫 번째로 쓰레드가 실행할 함수 혹은 메서드를 작성

두 번째로 Threading.Thread로부터 파생된 파생클래스를 작성하여 사용하는 방식이 있다.

데몬 쓰레드

Thread 클래스에서 daemon 속성은 서브쓰레드가 데몬 쓰레드인지 아닌지를 지정하는 것인데,

데몬쓰레드란 백그라운드에서 실행되는 쓰레드로 메인 쓰레드가 종료되면 즉시 종료되는 쓰레드이다. 반면 데몬 쓰레드가 아니면 해당 서브쓰레드는 메인 쓰레드가 종료할 지랃 자신의 작업이 끝날 때까지 계속 실행딘다.

이상포스터를 마치겠습니다.

Selenium? 

웹 브라우져를 컨트롤하여 웹 UI를 Automation 하는 도구 중의 하나입니다.  
Selenium의 두 종류가 있습니다.

Selenium Server와 Selenium Client가 있습니다.

Selenium Client은 로컬 컴퓨터의 웹 브라우져를 컨트롤 하기 위해서 Selenium Client를 사용합니다.
Selenium Client는 WebDriver라는 공통 인터페이스(Common interface)와 각 브라우저 타입별(Chorme, exploer, 사파리 등)로 하나씩 있는 Browser Driver로 구성되어 잇습니다. 

Selenium을 설치하겠습니다.

설치를 위해서 윈도우 + R을 눌러 cmd을 쳐 주시기 바랍니다. 

admin> pip install selenium 

만약 오류가 뜨게 된다면 환경변수를 설정 안 하셧거나 등의 문제입니다. 그럴 때는 파이썬이 깔려 있는 곳에 디렉터리를 가서 pip install selenium을 쳐 주시기 바랍니다. 

다음으로 Selenium 드라이버를 설치했다면 해당 드라이버의 경로를 실행  PATH에 넣어줘야 합니다. 저는 Chrome을 사용하겠습니다.

 Firefox : https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

Chrome : https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

1번 -> 설정 -> Chrome 정보 

Chrome : https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

다시 들어간 뒤  저는 80. 버전이니 80버전 으로 다운 받겠습니다. 

다운 받은 뒤 압축을 풀어줍니다. 다운로드 폴더에서 실행시키지 말고 다른 곳에서 실행시키기 바랍니다. 

저는 Users/ admin에서 실행시키겠습니다. 

Selenium 사용법

결과 

webdriver가 실행되면서 홈페이지가 켜지게 됩니다.

그 페이지가 안 뜰 수 있는데 클릭 한 번 하면 naver.com로 넘어갑니다. 

Selenium의 특정 요소 및 메서드에 대해서 설명드리겠습니다.

Selenium은 웹페이지 내의 특정 요소를 찾는 많은 메서드를 제공하고 있습니다.

보통 한 요소를 리턴하는 find_element_*(), 복수 요소를 리턴하는 find_elements_*() 메서드로 구분됩니다.

예를 들어서 특정태그 id로 검색하는 find_element_by_id(), 특정 태그 name로 검색하는 find_element_by_name(), Css클래스명으로 검색했을 때는 find_element_by_class_name() 등이 있습니다. 

만약 예상되는 결과가 복수이면 find_element_* 대신 find_elements_*를 사용합니다.

왼쪽에 있는 Python, PSF, DOCS, PYPI, Jobs, Community를 출력해보겠습니다.

오른쪽은 ctrl + shift + i 를 눌르면 보입니다. 

소스코드는 다음과 같습니다.

from selenium import webdriver
import time


driver = webdriver.Chrome('C:\\Users\\admin\\chromedriver.exe')
# webriver.Chrome()를 호출하여 브라우저를 실행시킵니다. 
driver.get("http://python.org")
# 브라우저를 띄운 상태에서 특정 웹사이트로 이동하기 위해서 get()메서드를 사용

menus = driver.find_elements_by_css_selector("#top ul.menu li")
#div의 top 에 ul class = "menu에서 li을 menus에 넣어라, 

pypi = None
for m in menus:
    if m.text =="PyPI":
        pypi = m
    print(m.text)

pypi.click() # 클릭

time.sleep(5) #5초 대기
browser.quit() #브라우저 종료 

결과

이상포스터를 마치겠습니다.

오늘은 네이버에서 특정 글자 추출 및 네이버을 파싱 해보겠습니다.

1. 네이버에서 특정 글자 추출을 먼저 해보겠습니다.

import bs4

html_str = """
<html>
    <body>
        <ul class = "ko">
            <li>
                <a href="https:://www.naver.com/">네이버</a>
            </li>
            <li>
        </ul>
        <ul class ="sns">
            <li>
                <a href="https://www.google.com/">구글</a>
            </li>
            <li>
                <a href="https://www.facebook.com/">페이스북</a>
            </li>
        </ul>
    </body>
</html>
"""

bs_obj = bs4.BeautifulSoup(html_str, "html.parser")
atag = bs_obj.find("a")
print(atag)

print("\n")

# https://www.naver.com/만 출력하고 싶으면

print(atag['href']) #href속성의 속성 값을 뽑는 코드 

 결과는 다음과 같습니다.

딱히 설명드릴 게 없습니다. <"html"> ~~~ """까지는 html문서이고

그 뒤로는 파이썬 문법입니다. 또한 BeautifulSoup을 사용했습니다. 

BeautifulSoup(html, "html.paser")에 대해 설명드리겠습니다.  .BeautifulSoup(<받은 테스트>,

<텍스트를 파싱할 파서>)에는 총 2가지 값이 들어갑니다.

1. 값이 웹에서 받은 텍스트입니다. 2."html.parser"는 웹 문서의 대부분은 HTML로 되어 있기

때문에 "html.parser"을 사용합니다. parser는 데이터를 뽑아내는(파싱) 프로그램입니다. 

즉, 파이썬에서 HTML 안에 들어 있는 텍스트를 인식할 때 HTML 형식으로 인식하라는

뜻입니다. 

이번에는 네이버를 전체적으로 파싱해보겠습니다.

import urllib.request # url을 요청
import bs4 # beautifuleSoup 4 

url = "https://www.naver.com/"
html = urllib.request.urlopen(url) 

bs_obj = bs4.BeautifulSoup(html, "html.parser")

print(bs_obj)

이상포스터를 마치겠습니다. 제 블로그에 크롤링하는 게 많으니 한 번 보시길 바랍니다.

http://www.web-site-map.com/

라는 사이트에 들어가서 사이트맵을 만들어줘야합니다. 

.자신의 도메인(URL) 티스토리(네이버) 등을 입력해줍니다. 

저는 이미 해놔서 설정칸은 건너 뛰겠습니다

 거기서 중요한 것은 Optional에서 page chanigne frequency을 always로 해주고  Last modified data에서 USer exat value(UTC)로 해주고 다른 건 체크되어 있는 건 내비두고요 마지막으로 Subdomanins에서 Include sub-domains를 체크해줍니다.  Create free XML sitemap을 클릭 

그런 다음 sitemap.xml를 다운 받습니다. 

설정 -> 새로운 글쓰기를 사용하지 않습니다를

 클릭한 뒤 내 블로그에 글 쓰기를 눌릅니다. 

이제 sitemap.xml의 오른 쪽을 클릭해서 링크 주소 복사를 합니다. 

메모장을 열어 복사했던 것을 붙여 넣어서 att~~~ xml을 복사합니다. 

https://searchadvisor.naver.com/

 에 다시 들어갑니다. 

웹마스터 도구에 사이트 등록한 제 블로그를 클릭합니다.

왼쪽 에 보시면 요청 -> RSS 제출이 있습니다. 

여기서 제 URL(도메인)을 입력 한 뒤 /rss를 추가적으로 입력해줍니다. 

ex) https://best-mother-seonnyeo.tistory.com/rss

그리고 마지막으로 요청 -> 사이트맵 제출을 클릭한 뒤  simpmap.xml을 

복사해줬던 att~xml을 붙여줍니다. 

이상 포스터를 마치겠습니다.. 

안녕하세요 3구 입니다. 이번 주제는 내 티스토리를 네이버에 노출시키기입니다~ 제가 검색을 했는데 구글, 네이버에도 안 나오더라고요! ㅠㅠ 그래서 준비했습니다.

https://searchadvisor.naver.com/

-> 이 사이트를 들어가줍니다.

파란색으로 보이는 웹마스터 도구를 클릭해줍니다. 

이제 내티스토리 주소는 관리자 -> 관리 -> 블로그에 보시면 기본 도메인이 있습니다. 만약 잘 안 되시는 분들은 크롬으로 해주시길 바랍니다. 

테이블(Table)이란?

테이블은 데이터베이스의 가장 기본적인 객체로 로우(Row, 행)와 컬럼(Column, 열)으로 구성되어 있습니다. 

- 테이블은 논리 설계 단계의 개체(Entity)에 대응하는 객체이다.

클러스터드 인덱스 테이블(Clustered Index Table)이란?

기본키(Primary Key)나 인덱스키의 순서에 따라 데이터가 저장되는 테이블

- 인덱스를 사용하는 테이블에 비해 접근 경로가 단축된다.

클러스터드 인덱스 테이블은 데이터가 기본키인 '사원번호'필드를 기준으로 정렬되어 저장된다.

파티셔닝 테이블(Partitioning Table)이란? 

- 대용량의 테이블을 작은 논리적 단위인 파티션(Partition)으로 나눈 테이블

- 대용량의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있지만 파티션 키를 잘못 구성하면 성능 저하 드의 역효과를 초래할 수 있다.

- 파티셔닝 방식에 따라 범위 분할(Range Partitioning), 해시 분할(Hash Partitioning), 조합 분할(Composite Partitioning) 등으로 나뉜다.

- 범위 분할(Range Partitioning) : 지정한 열의 값을 기준으로 분할

- 해시 분할(Hash Partitioning) : 해시 함수를 적용한 결과 값에 따라 데이터를 분할

- 조합 분할(Compostie Partitioning) : 범위 분할로 분할 한 다음 해시 함수를 적용하여 다시 분할하는 방식

<파트1> 테이블

<파트2> 테이블 

'입사일자' 필드르 기준으로 연도별 파티셔닝 되었다. 

외부 테이블(Txternal Table)이란?

- 데이터베이스에서 일반 테이블처럼 이용할 수 있는 외부 파일로, 데이터베이스 내에 객체로 존재한다.

- 데이터웨어하우스(Data Warehouse)에서 ETL(Extraction, Tarnsformation, Loading) 등의 작업에 유용하게 사용된다.

- 데이터웨어하우스(Data Ware-house) : 조직이나 기업체의 중심이 되는 주요 업무 시스템에서 추출되어 새로이 생성된 데이터베이스, 의사결정지원시스템을 지원하는 주체적, 통합적, 시간적 데이터의 집합체를 말한다.

- ETL(Extraction, Transformation, Loading) : 데이터웨어하우스를 사용 하여 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 일련의 모든 과정

임시 테이블(Temporary Table)이란?

트랜잭션 이나 세션별로 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 테이블

- 임시 테이블에 저장된 데이터는 트랜잭션이 종료되면 삭제된다.

- 임시 테이블은 절차적인 처리를 위해 임시로 사용하는 테이블

- 트랜잭션(Transaction) - 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 or 한꺼번에 모두 수행되어야 할 일련의 연산들

컬럼(Column)이란?

테이블의 열을 구성하는 요소로 데이터 타입(Data Type), 길이(Length) 등으로 정의

- 데이터의 일관성 유지를 위해 사용되는 가장 기본적인 것, 도메인을 정의한 경우 도메인에 따라 데이터의 타입과 길이가 정의된다.

- 두 컬럼의 데이터 타입이나 길이가 다르면 DBMS 내부적으로 데이터 타입을 변한한 후 비교 연산을 수행한다.

- 참조 관계인 컬럼들은 데이터 타입과 길이가 일치해야 된다.

- 데이터 타입과 길이 지정 시 고려사항
   1. 가변 길이 데이터 타입 : 에상되는 최대 길이로 정의
   2. 고정 길이 데이터 타입 : 최소 길이로 지정
   3. 소수점 이하 자릿수 : 소수점 이하 자릿수는 반올림되어 저장

- 데이터 타입에 따른 컬럼의 물리적인 순서
  1. 고정 길이 컬럼이고 NOT Null인 컬럼 : 앞쪽
  2. 가변 길이 컬럼 : 뒤쪽
  3. Null 값이 많을 것으로 예상되는 컬럼 : 뒤쪽

테이블스페이스(Tablespace)이란? 

테이블이 저장되는 논리적인 영역, 하나의 테이블 스페이스에 하나 or 그 이상의 테이브을 저장할 수 있다.

- 테이블을 저장하면 논리적으로는 테이블스페이스에 저장되고, 물리적으로는 해당 테이블스페이스와 연관된 데이터 파일(Data File)에 저장된다.

- 테이블베이스를 테이블, 테이블스페이스, 데이터 파일로 나눠 관리하면 논리적 구성이 물리적 구성에 종속되지 않아 투명성이 보장된다.

- 데이터베이스에 저장되는 내용에 따라 테이블, 인덱스, 임시(Temporay)등의 용도로 구분하여 설계한다. 

- 테이블스페이스 설계 시 고려사항
   1. 업무별로 구분하여 지정
   2. 대용량 테이블은 하나의 테이블스페이스에 독립적으로 저장한다.
   3. 테이블과 인덱스는 분리하여 저장한다.
   4. LOB(Large Object) 타입의 데이터는 독립적인 공간으로 지정

- 투명성 : 어떠한 사실이 존재함에도 마치 투명하여 보이지 않는 것

- LOB (Large Object)는 대용량의 데이터를 저장할 수 있는 데이터 타입

이상포스터를 마치겠습니다.